huike-back/CLAUDE.md

# huike-back 项目指南

## 服务器标识

| 环境 | 服务器 | SSH 用户 | 说明 |
|------|--------|----------|------|
| **正式服 (production)** | `alchemy-studio.cn` (152.136.103.69, CentOS 8) | `alchemy`（`sudo -u alchemy` 或 `sudo su - alchemy`） | 线上生产环境 |
| **测试服 (test)** | `moicen.com` (101.43.244.164, Ubuntu 24.04) | `weli` | 测试验证环境 |

**正式服 = alchemy，测试服 = moicen，不要搞混。**

### 正式服 (alchemy) 部署要点
- 所有服务以 `alchemy` 用户运行（`sudo -u alchemy -H bash`）
- 代码路径：`/mnt/huiwing/huike-back/`（新版本拆分仓库，非旧 monorepo）
- AuthCore 路径：`/mnt/huiwing/AuthCore/`
- 旧 monorepo (`/mnt/huiwing/huiwing/`) 已由拆分仓库替代，Java 服务已全部下线

### 测试服 (moicen) 部署要点
- 代码路径：`/home/weli/works/huike-back/`
- AuthCore 路径：`/home/weli/works/AuthCore/`

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## E2E 测试流程（新功能开发标准流程）

为节约 CI 资源、加快迭代速度，新功能开发采用 **先本地验证，再推送 CI** 的流程：

1. **本地开发 & 编译** — `cargo check` 确保无编译错误
2. **部署测试服 (moicen)** — `git push` → SSH 登录 moicen → `git pull` → `cargo build --release`
3. **本地发起 e2e 测试** — 在本地运行 e2e 测试套件，请求指向 moicen 测试服
4. **验证通过后推送 CI** — `git push origin master` → GitHub Actions 自动运行 `cargo check` + 全量 e2e
5. **部署正式服 (alchemy)** — SSH 登录 alchemy → `git pull` → `cargo build --release` → 重启服务
6. **正式服 CI smoke test** — 部署后立即触发 GitHub Actions 的 prod smoke test workflow，验证正式服 API 响应正常。若 smoke test 失败，立即回滚并排查

**Why:** 大部分问题在步骤 2-3 就能发现，避免反复触发 CI 浪费排队时间和 GitHub Actions 配额。

## E2E 调试原则

排查不了的 E2E 问题时，可以往前后端插入 debug 数据辅助排查。

### vConsole（小程序前端调试面板）

- **打开条件**：用户有 `SYS_CAN_SUDO` tag（root 标签）或角色上有 `SYS_TESTER` label → 自动显示 vConsole 面板
- **实现位置**：`huike-front/src/App.vue` → `watch(() => store.current)`
- **使用方式**：打开 vConsole 后，可在 Console 面板查看 `console.warn` / `console.log` 输出，Storage 面板查看 `localStorage` 数据

### 已有 debug 数据注入模式

项目中已存在以下 debug 注入模式，可直接复用：

| 模式 | 注入位置 | 查看方式 |
|------|----------|----------|
| `window.__cp_debug` | `pick.vue`、`add.vue`（课包相关） | vConsole Console 输入 `__cp_debug` |
| `localStorage.setItem("OrgSwitchDebug", ...)` | `store/org.ts` | vConsole Storage 面板 |
| `localStorage.setItem("ClazzPayloadDebug", ...)` | `store/clazz.ts` | vConsole Storage 面板 |
| `localStorage.setItem("CourseSectionPayloadDebug", ...)` | `store/qumu-section.ts` | vConsole Storage 面板 |
| `console.warn("[OrgSwitchDebug]", ...)` | `store/org.ts` | vConsole Console 面板 |

### 插入新 debug 数据的规范

**前端**：参考已有模式，用 `console.warn("[TagName]", data)` + `window.__tagName = data` 或 `localStorage.setItem("TagName", JSON.stringify(data))` 注入。vConsole 自动捕获 console 输出。

**后端（Rust）**：用 `tracing::warn!("[TagName] {:?}", data)` 或 `tracing::info!(...)` 打印关键中间数据。日志会出现在服务启动的 nohup 输出（`/tmp/htykc.log` / `/tmp/htyuc.log`）以及 CI 的收尾日志步骤中。

**数据库**：可在 `huike-unit/ci/fixtures/` 下添加 SQL fixture 文件，插入特定测试数据。在 `e2e.yml` 中新增步骤运行即可。

## 部署原则

**禁止使用 scp/rsync 部署代码。** 所有部署必须走 GitHub push → 服务器 git pull 的流程。

```bash
# 本地
git push

# 服务器
ssh <server>
cd /path/to/repo
git pull --ff-only
cargo build --release  # 后端
# 或 sh cp_dist_moicen.sh / cp_dist_huiwing.sh  # 前端
```

如果服务器缺少对应仓库，先在服务器上用 `git clone` 克隆，而不是从本机传文件。

**Why:** 二进制/构建产物拷贝绕过构建系统，会引入静默的架构或链接不匹配问题。git 工作流确保二进制与代码一致、依赖已解析、构建可重复。

### 前端部署提醒：必须上传静态资源到又拍云 CDN

`cp_dist_huiwing.sh` / `cp_dist_moicen.sh` 已自动包含又拍云上传步骤。

**严禁**只手动 `sudo cp` 而不上传 CDN。HTML 中的 JS/CSS 链接指向 `static.*` CDN 域名（又拍云），而非 nginx 本地目录。若只拷贝到 nginx，JS 会返回 404，页面为空白白屏。

```bash
# 正确：执行完整部署脚本
sh cp_dist_huiwing.sh

# 错误（从仓库复制到 nginx 但跳过 CDN，会导致白屏）
sudo cp -r dist/* /usr/local/openresty/nginx/html/music-room/
```

手动修复白屏：
```bash
cd /mnt/huiwing/huike-front/cdn
sh upload_assets.sh .huiwing_upyun_pass 1
```

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## htyproc (Task Processor)

### 启动流程

```bash
cd /path/to/huike-back/htyproc
bash start.sh
```

启动后 proc server 默认处于 **PENDING** 状态，不会处理任务。需要调用 API 切换为 RUNNING：

```bash
# proc server 默认 PENDING，必须手动 start
curl -s 'http://127.0.0.1:3004/api/v1/proc/start'

# 检查状态
curl -s 'http://127.0.0.1:3004/api/v1/proc/status'
# → {"r":true,"d":"RUNNING",...}

# 停止
curl -s 'http://127.0.0.1:3004/api/v1/proc/stop'
```

**注意**：`/api/v1/proc/start` 是 GET 方法（不是 POST），路由定义在 `htyproc/src/proc_api.rs`。

重启后必须手动调用 start 才能恢复任务处理。

### 重置 FAILED 任务为 PENDING

若任务因临时故障（如 AI API 不可用）标记为 FAILED，可手动重置重新处理：

```bash
ssh moicen
sudo -u postgres psql -d htytask_moicen -c "UPDATE dbtack SET task_status='PENDING', updated_at=NOW(), updated_by='manual_reset' WHERE task_id='<task_id>';"
```

确保 proc 为 RUNNING 状态后，等待 WAIT_SEC（默认 5s）即可自动拾取。

### NGX_URL 配置陷阱

`.env` 中 `NGX_URL` 不要包含 `/api/ngx` 后缀 — 代码 `clients.rs:98` 会拼接 `/api/ngx/audio/convert`，两者叠加会变成双 `/api/ngx/api/ngx/` 路径，导致 OpenResty 返回 405。

```bash
# 错误
NGX_URL=https://admin.huiwings.cn/api/ngx

# 正确
NGX_URL=https://admin.huiwings.cn
```

### 日志

日志文件：`htyproc/htyproc.nohup.log`，受 logrotate 管理。

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## AI API 网络架构

### 架构说明

AI API（Flask，端口 5000）部署在独立的 AI 服务器上（Mac mini 192.168.0.115），Flask 运行在 **Podman 容器** 内，通过 NPS + SSH 隧道穿透访问：

```
AI Server Podman container(port 5000)
  → Podman gvproxy(port 5000)
  → Mac host(port 5000)
  → NPS client → NPS server alchemy:10001
  → alchemy(port 5000 via SSH -L) 
  → moicen(port 5000 via SSH -L)
```

- **穿透链路**：本机 → `ssh weli@alchemy-studio.cn` → `ssh -p 10001 weli@localhost`（经 NPS 隧道）→ Mac → `/usr/local/bin/podman exec ai-api`
- **容器信息**：`localhost/ai-api:latest`，端口映射 `5000→5000/tcp`、`5909→5901/tcp`、`2222→22/tcp`
- **便捷工具**：`plan_skills/tools/huiwing-ai-api`（一键执行容器命令，无需逐层 SSH）
- **详细文档**：见 `plan_skills/moicen/moicen-access-ai-api-container.md`

### SSH 隧道命令

```bash
# alchemy 上的隧道（由 tmux ai-tunnel 守护，自动重连）
tmux new-session -d -s ai-tunnel 'while true; do sleep 3; ssh -L 5909:localhost:5909 -L 5000:localhost:5000 weli@localhost -p 10001; done'

# moicen 到 alchemy 转发
ssh -L 5000:localhost:5000 weli@alchemy-studio.cn
```

### OpenResty 反向代理

两台服务器的 OpenResty 都配置了 `ai.conf`，将 `https://ai.<domain>/api/v1/ai/*` 代理到 `http://127.0.0.1:5000/`（注意尾部 / 会剥离 `/api/v1/ai` 前缀）。

Flask 路由实际路径（无前缀）：
- `/form_image_compress_audit` — 图片压缩审计
- `/compare` — AI 评分对比
- 等

### 验证 AI API 可用性

```bash
curl -s 'https://ai.moicen.com/api/v1/ai/form_image_compress_audit' \
  -X POST -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'HtySudoerToken: test' -H 'HtyHost: ts.moicen.com' \
  -d '{"url":"https://test.com/test.jpg"}'
# → {"d":{"acknowledged":true},"e":null,"r":true}
```